[對話式AI-6] 模組化的任務導向對話系統實作方法

# 自然語言理解 (Natural Language Understanding)
問句 = input("請輸入你的問題: ") 
使用者動作.意圖 = 意圖識別(問句)
使用者動作.一組槽位 = 槽位填充(問句, 使用者動作.意圖)

# 對話狀態追蹤 (Dialogue State Tracking)
if (使用者動作.意圖 == Null)
　　對話狀態.意圖 = 得到意圖(對話歷史)
　　對話狀態.一組槽位 = 更新對話狀態(使用者動作.一組槽位, 對話歷史)
else
　　對話狀態 = 使用者動作
　　填充個性化槽位(對話狀態.一組槽位, 使用者畫像)
　　意圖所缺的槽位填入預設值(對話狀態)

# 對話策略學習 (Dialogue Policy Learning)
if (對話狀態.意圖 == Null)
　　系統動作.意圖 = "不明"
else if (對話狀態.意圖 == 特定服務)
　　if (槽位是否缺失(對話狀態))
　　　　系統動作.意圖 = "對空白槽位提問"
　　　　系統動作.一組槽位 = 對話狀態.一組槽位
 　 else
　　　　系統動作.意圖 = 特定服務
　　　　系統動作.一組槽位 = 查詢服務API(系統動作.意圖, 對話狀態.一組槽位)

# 自然語言生成 (Natural Language Generation)
if 系統動作.意圖 == "不明"
　　問句 = input("我不懂你的意思，請換個方式告訴我: ")
else if 系統動作.意圖 == "對空白槽位提問"
　　系統提問 =  提問生成(系統動作)
　　問句 = input(系統提問)
else if 系統動作.意圖 == 特定服務
　　print(回答生成(系統動作, 回答模板))